Az OpenAI most tette meg az elképzelhetetlent azzal, hogy páratlan teljesítményt nyújtott dolláronként a GPT-6 Sol és a GPT-6 Luna modellekkel, utóbbi API-árai még alacsonyabbak, mint a DeepSeek V4.1 Flash, az uralkodó bajnok, a DeepSeek V4.1 Flash árai.

Továbbá, mivel az Anthropic és az OpenAI is újabb modelleket ad ki ma, és néhány nappal az utolsó ilyen modell bevezetése után, nyugodtan feltételezhetjük, hogy az AI fejlesztésére vonatkozó felhívások egyelőre a közmondásos hűtőtárolóba kerültek.

Az OpenAI GPT-6 Sol ára most mindössze $2/1 millió bemeneti token, míg a GPT-6 Luna 1 millió token bemeneti tokent kínál mindössze $0,10-ért

Az OpenAI GPT-6 Sol és GPT-6 Luna egyaránt 50 százalékkal olcsóbb, mint a korábbi iterációik. Mi több, a GPT-6 Sol 50 százalékkal olcsóbb, mint az Anthropic Claude 5.5 Opus bemeneti és kimeneti árai, míg a GPT-6 Luna olcsóbb, mint a DeepSeek V4.1 Flash modell csúcsidőn kívüli API-ára, amely $0,15/1 millió token bemenetet és $0,60/1 millió token kimenetét kínálja. A DeepSeek V4.1 Flash azonban még mindig 74,2 pontot szerez a DeepSWE v1.1-en, míg a GPT-6 Luna 67 körül van.

Máshol az OpenAI azt állítja, hogy a GPT-6 Sol a GPT-6 Astra-hoz hasonló képzési módszereket használt, az ebből eredő javításokkal az érvelésben, a ténybeli megbízhatóságban, a kódolásban, a számítógép-használatban és az igazításban.

A mesterséges elemzés szerint a GPT-6 Sol (max) $1,06-ba kerül tipikus feladatonként a mesterséges elemzési intelligencia indexen, amely körülbelül 50 százalékkal kevesebb, mint a GPT-5.6 Sol (max) $1.99-nél. Ezenkívül a GPT-6 Luna (max) most $0,07-be kerül feladatonként, ami körülbelül 60 százalékkal kevesebb, mint a GPT-5.6 Luna (max) $0,18-nál. Ne feledje, hogy az Anthropic Claude Opus 5.5 jelenleg vezeti az eredménytáblát, amikor a mesterséges elemzési intelligencia indexről van szó, 58 vs. 48 ponttal a GPT-6 Sol esetében, ami kissé elsöprő a várakozásokhoz képest.

Vegye figyelembe, hogy bár a GPT-6 Sol kódolási képességei javultak, a GPT-6 Luna kissé visszafejlődött a GPT-5.6 Luna-hoz képest. Sőt, a GPT-6 Sol (max) hallucinációs aránya 92 százalékról 60 százalékra csökkent, míg a GPT-6 Luna (max) esetében ez 93 százalékról 77 százalékra csökkent, az AA-Omniscience Index szerint. A Sol ezt a csökkenést úgy éri el, hogy nem hajlandó gyakrabban válaszolni, ami körülbelül egynegyedével csökkenti a rossz válaszokat, de 5 ponttal 54 százalékra csökkenti a pontosságot. Luna pontossága nagyjából változatlan, 44 százalék, miközben kevesebb kérdésre is válaszol.

Másutt mind a GPT-6 Sol, mind a GPT-Luna maximális erőfeszítéssel visszafejlődött a GDP-AA v2.1-ben, nagyrészt a rövidebb eredmények miatt, amelyek gyakrabban kihagyják a szükséges elemeket. Ezenkívül a GPT-6 Sol rosszabbul teljesít, mint a GPT-5.6 Sol a DeepSWE-n, a számítógép-használaton és a kutatási hibakeresésen, miközben megfelel a kiberképességeinek.

Az Anthropic Claude Opus 5.5-öse ma debütált azzal a képességgel, hogy párhuzamosan mintegy 100 ügynököt futtathat. Az OpenAI GPT-6 Astra már rendelkezik hasonló képességekkel, és most úgy tűnik, hogy az AI laboratórium megpróbálja továbbvinni értékajánlatát a GPT-6 Sol és a GPT-6 Luna nagyon vonzó árkategóriákban történő árképzésével. Ez annál is fontosabbá válik, ha figyelembe vesszük, hogy a Claude Opus 5.5 közepesen felülmúlja a GPT-6 Astra-t az OSWorld 2.0 Offline feladatonkénti költségének egyötödéért.