A Qualcomm házon belüli Oryon CPU-magjai valami nagyszerű ugródeszkája voltak, amely belépett a PC ökoszisztémájába, de az Adreno GPU-k még mindig rengeteg hangolást igényeltek. Ezek a fejlesztések általában az illesztőprogram-frissítésekben tapasztalhatók, de a Snapdragon X2 Elite felhasználók a teljes ellenkezőjéről számolnak be: meredek teljesítménycsökkenés a Qualcomm legújabb Adreno GPU-illesztőprogramjára való frissítés után, két külön bejegyzéssel, amelyek a 32.0.181.0 verzióra mutatnak, mint bűnösre. A jelentések különböző munkaterheléseket tartalmaznak, az egyik a videószerkesztésben, a másik a helyi mesterséges intelligenciában, de mindkettő napokon belül megjelent.

Az olyan nyílt forráskódú AI-modellek LLM-teljesítménye, mint a Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, másodpercenként mindössze 5,9 tokenre csökkent

Az első bejegyzés a Redditor „u/FullTimePedestrian”-től származik, aki azt állítja, hogy Zenbook A16-ja hatalmas renderelési teljesítménycsökkenést szenvedett az Adobe Premiere Pro-ban, és figyelmeztette a felhasználókat, hogy ne frissítsenek a 32.0.181.0 verzióra. Bizonyíték nélkül azt állítja, hogy egy 7 perces 1080p videó, amely korábban mindössze 1 perc és 40 másodperc alatt renderelt, most körülbelül 10 percet vesz igénybe, ami nagyjából hatszor hosszabb. A felhasználó azt is megjegyzi, hogy a szerkesztőprogramok mindig úgy tűnik, hogy problémákba ütköznek egy új illesztőprogram-kiadás után.

Ami az átfogóbb teljesítménycsökkenést illeti, ezt az „u/NonVeganLasVegan” felhasználó tapasztalta, aki azt mondja, hogy a Snapdragon X2 Elite, amely a Microsoft Surface Laptop 8. kiadását hajtja, és az Adreno X2-85 GPU-val párosítva a helyi LLM szöveggenerálást látta a llama.cpp OpenCL backendjén keresztül. 1. 0-ról 87 százalékkal lassabb lett.

A grafikon azt is kimutatta, hogy a Snapdragon X2 Elite-et Qwen3-0.6B-n tesztelték, 98,1-ről 12,8 tokenre csökkent másodpercenként, a Qwen3-4B 29,5-ről 9,0-ra, a Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct pedig 26,8-ról 5,9 tokenre esett másodpercenként. A poszter szerint a laptop, a szoftver, a modellek és az operációs rendszer ugyanaz maradt, és a rendszer csatlakoztatva volt.

Nem meglepő, hogy a lassulás eltűnt, és visszatért, amikor a Redditor újra és újra gurította a vezetőt, így a Surface Laptop tulajdonosa meglehetősen biztos volt abban, hogy a vezető felelős. Nevezetesen, a teljesítmény-leminősítés egy útra korlátozódik, mivel a CPU token generálása mindössze 1-4 százalékkal mozgott, míg az NPU-eredmények mindkét irányban néhány százalékon belül maradtak.

Ami érdekes, hogy a GPU-n futó Qwen3-0.6B modell a WebGPU-n keresztül stabilan tartotta a másodpercenkénti 90 tokent mindkét illesztőprogramon. Ami a GPU azonnali feldolgozását illeti, változatlan maradt a kisebb modelleken, de 73 százalékkal esett a Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-ra. Mivel az OpenCL az, amit a llama.cpp használ az Adreno-n a Windows alatt, a Redditor úgy véli, hogy a probléma kifejezetten erre az okra vonatkozik.

A probléma a Qualcomm Developers Discord szerverre került, így talán a lehető leghamarabb kiadható egy gyorsjavítás. Egyelőre bárki, aki a Premiere GPU-megjelenítéstől vagy az OpenCL-alapú helyi AI-terheléstől függ, el akarja tartani a frissítést. Végül is, csakúgy, mint az NVIDIA GPU-illesztőprogramjainál, nem feltétlenül kell minden kiadással frissítenie, kivéve, ha természetesen van egy exkluzív és kísérleti funkció, amelyet ki szeretne próbálni.