Ezek a modok eltávolítják az Nvidia szoftverzárait a fogyasztói GPU-kon, lehetővé téve számukra, hogy felszabadítsák teljes FP16-os potenciáljukat, mintha professzionális kártyák lennének.

A modderek megtalálták a módját, hogy felszabadítsák a fogyasztói Nvidia GeForce GPU-k teljes számítási potenciálját, beleértve az RTX 40, RTX 30 és RTX 20 grafikus kártyákat. Úgy tűnik, hogy ezek a modok drasztikusan növelik a GeForce GPU-k AI teljesítményét, bár a játékosok nem fognak semmilyen előnyt látni.

Az eszköz úgy működik, hogy megváltoztatja az alacsony szintű konfigurációs regisztereket, mielőtt az Nvidia illesztőprogram betöltődne, miközben felülírja a PCIe funkciószint-visszaállítást (FLR), megkerülve a szoftverzárat és feloldva az egyes GPU-k teljes potenciálját. Más szóval, ez egy ideiglenes változás, amely nem módosítja az illesztőprogramot vagy a CUDA teljesítményét, minden újraindítás után törli a törlést. Ezenkívül nincs szükség kézi javításra minden alkalommal, amikor az Nvidia új illesztőprogramot bocsát ki.

Ez elsősorban azért lehetséges, mert az Nvidia ugyanazokat a mag GPU-kat használja fogyasztói GeForce és professzionális (korábban Quadro) kártyákon, korlátozva a játékkínálat számítási teljesítményét szoftveren keresztül. Ennek a korlátozásnak a megszüntetésével a GeForce kártyák megduplázzák átviteli sebességüket, amelynél bizonyos Tensor Core utasításokat kiadhatnak. Ez elsősorban az FP16 és BF16 műveleteket érinti az FP32-felhalmozással, bizonyos TF32 és FP8 számítási feladatok mellett a támogatott architektúrákon.

Az RTX 30 GPU-kkal kezdve van egy GPU-unlock, egy olyan eszköz, amely azt állítja, hogy növeli a BF16 mátrix szorzását – amely számos neurális hálózat futtatásához elengedhetetlen – a GA102, GA103, GA104 és GA106 alapú kártyákon akár 94%-os növekedéssel. Például az alkotója a következő fejlesztéseket méri egy RTX 3090 Ti-n.

Ezután van gpu-unlock-ada az RTX 40 kártyákhoz, amelyek akár 100%-os lökést is hozhatnak az AD102, AD103 és AD106 alapú kártyák teljesítményének kiszámításához, beleértve az FP16 és BF16 tensor átviteli sebességet FP32 felhalmozással. Alkotója a következő nyereséget állítja egy RTX 4090-en.

Végül az RTX 20 modellekhez van Turing-unlock, amely akár 1,99x-rel is növeli a számítási teljesítményt. Az alábbiakban a különböző számítási feladatok teljesítményét láthatja.

Bár mindez nagyszerű, sajnos ezek a fejlesztések egyike sem hoz semmilyen előnyt a játékosok számára; éppen ellenkezőleg. Mivel a valós idejű 3D renderelési és DLSS-funkciók már hozzáférnek a rendelkezésre álló erőforrások 100% -ához, ezek a számításorientált korlátozások semmilyen módon nem befolyásolják a játékot.

Az Nvidia zárja csak a számítási oldalon létezik, hogy megakadályozza a vállalatok és szerverek olcsóbb játékkártyák előnyeit. Más szóval, azoknak, akik számítási intenzív feladatokat, például helyi LLM-eket futtatnak, lényegesen magasabb tokenátviteli sebességet kell élvezniük.

Most, hogy a zár feltört, sok szakembert megkísértenek a GeForce kártyák, ami még magasabbra emelheti az árakat. Szerencsére a legtöbben érdeklődni fognak a magas VRAM-modellek iránt, így a low-end és a középkategóriás kártyáknak biztonságban kell maradniuk. Jelenleg a mod csak Linuxon érhető el, de a Windows támogatása valamikor jelentkezhet.